使用Docker容器化平台,通过解决软件开发生命周期中的许多常见痛点,团队可以更快地发布代码. For example, 它通过减少变更失败率和在发生变更时解决变更的时间来提高稳定性, 减少变更所需的交货时间, 并且允许增加部署频率.
On top of that, 当Docker与DevOps工具(如Kubernetes和Terraform)一起使用时,扩展会得到简化.
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根据Stack Overflow 2023年发展商调查, 57%的专业开发者 与所有“其他工具”选项相比,大多数受访者希望明年使用Docker. Docker越来越受欢迎 is likely a result of its versatility; it allows engineers to package complex applications and their dependencies into a minimally sized, 跨平台的格式. 这种包装改进了 可靠性,性能和加速上市时间 通过为测试、部署和分发软件提供一致的环境.
When used correctly, Docker可以加快软件产品的生产时间,提高团队的工作效率. However, 当使用不当时, it can, at best, have no impact, and, at worst, 在生产环境中导致崩溃. 本招聘指南解释了熟练的Docker开发人员如何成为开发团队的宝贵资产,并概述了区分专家开发人员和普通开发人员的具体属性.
Docker的网络管理是另一个需要考虑的方面. 而Docker开发新手只知道本地开发的网络基础知识, 高级开发人员将掌握其中的细微差别,并知道何时使用各种网络模式, such as bridge, host, none, and overlay. 理解这些模式并为手头的任务应用正确的模式对于容器的网络性能和容器需要受限访问时的安全性至关重要.
在编写Docker工作描述时, 为您的项目指定确切的职责和需求是必要的. First of all, 你可能正在寻找一个专门研究Docker的DevOps工程师, 所以一定要包括这些关键词, as suggested in our Docker开发人员职位描述模板,因为潜在的候选人会寻找他们. 您还应该包括维护Docker映像之类的职责, 优化Dockerfiles, 建立CI/CD管道.
让我们从回答这个问题开始:“Docker做什么??Docker通过封装应用程序及其依赖项,简化并连接了整个软件开发生命周期. 这自然会导致清洁, 从一开始就结构良好的项目环境, which 消除了“在我的机器上工作”的问题-一个耗时的问题,可以经常重复. Therefore, Docker的容器化极大地减少了花在设置应用程序环境上的时间,并加快了速度, 更可靠的开发和更简单的部署.
Docker和Kubernetes的主要区别是什么?
Docker是一个用于创建轻量级的软件套件, standalone, 以及可执行的打包容器映像.
Kubernetes是一个云原生编排系统,可以提供额外的功能,比如监控, security, high availability, 资源管理. 它足够灵活,可以在云或内部部署环境中运行最简单或最复杂的工作负载.
你能解释一下Docker镜像和Docker容器之间的区别吗?
Docker镜像是只读模板,其中包含应用程序及其依赖关系的快照,以及公司运行软件所需的一切(包括应用程序代码), runtimes, system tools, system libraries, and settings. 相反,Docker容器是Docker映像的运行时实例. 当您运行映像时,它就变成了一个容器.
水平缩放更容易, 但是,只有当容器可以被复制而没有任何问题时,它才有效. 例如,对于计算量大的负载,每个容器都是独立的,这是很常见的. On the other hand, 当容器不能轻易复制时,使用垂直缩放, 通常是由于资源瓶颈. 一个典型的例子是数据库,您不能简单地复制数据库. Instead, a developer would need to scale the container itself; for example, 通过授予更多资源.
为什么公司雇佣Docker开发人员?
Docker是任何现代堆栈的必备工具,因为它是简化和连接整个软件开发生命周期的粘合剂, 使整个过程更有效率,更少出错. 它为应用程序隔离提供了一个健壮的平台, packaging, and deployment, 使其成为企业追求高效和可伸缩软件交付的关键工具. 公司雇用Docker开发人员来实现这些实质性的好处.
Additionally, 由于它们的独立结构, 基于docker的解决方案往往具有固有的可扩展性. 大多数应用程序都有高峰期和低谷期, 和Docker框架, such as Kubernetes, 是否可以根据需要通过添加和删除容器来监控负载和管理负载. 这降低了崩溃的可能性,并使部署具有成本效益.