![利用销售预测人工智能优化零售商收入](http://bs-uploads.toptal.io/blackfish-uploads/components/blog_post_page/4093212/cover_image/optimized/1-ff18d46fa7b3acb2a1e92a22a3ed3e8e.png)
零售商经常面临供需问题,导致他们错过潜在的销售机会,或者在积压的产品上浪费大量资金. 在本文中, Toptal数据科学家艾哈迈德·哈立德解释了零售商如何通过人工智能支持的销售预测来提高收入并降低成本.
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Toptal的预测分析服务使组织能够做出有见地的决策. 我们的解决方案将尖端技术与广泛的预测分析方法相结合, 从模型开发到部署, 优化经营策略,预测决定性结果.
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作为Toptal全球数据的领导者 & 分析咨询实践, Chas推动了预测分析解决方案的开发和交付, 利用顶尖人才团队来执行高度复杂的项目. 他还在许多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用. 作为Toptal全球数据的领导者 & 分析咨询实践, Chas推动顶尖人才团队开发和交付复杂的预测分析解决方案. 他还在许多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用.
以前在
实践中铅
Chas领导Toptal的数据分析业务, 利用顶尖人才为复杂挑战提供人工智能解决方案. 他在欧博体育app下载方面有很强的背景,曾为《欧博体育app下载》500强公司提供服务, 私募股权公司, 和中小企业最大化他们的数据. 在加入Toptal之前,查斯是贝恩不可或缺的一员 & 公司的数据科学小组,为众多财富100强公司制定数据和人工智能战略.
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10 +年
交付经理
Lauren在Toptal担任管理交付高级总监,专注于推动高影响力的创新和在不同客户组合中实施尖端技术, 从全球初创企业到财富500强企业. 她在产品策略方面的专长, 程序开发, 性能优化有助于她成功地制定前瞻性的解决方案,在不断发展的技术领域重新定义成功.
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13年以上
的经验
有Ph值.D. 在物理, 数学背景, 还有超过13年的真实世界数据建模经验, Teresa具备胜任任何数据科学职位的技能. Teresa喜欢从数据清理和分析到最终预测模型的整个流程, 特别是使用机器学习模型.
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5 +年
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Dragos是一位充满激情的机器学习工程师,在人工智能领域拥有超过五年的经验. 他精通自然语言处理、Python和SQL. Dragos精通TensorFlow和PyTorch等深度学习框架.
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24年以上
的经验
Stephane在数据分析和业务流程优化方面拥有令人印象深刻的24年国际经验. 在他的职业生涯中, 他在各个领域都很出色, 包括数据库设计, 商业智能(BI), 机器学习算法, 大数据, 预测分析. Stephane的专长在于开发自动化流程的解决方案, 允许客户将他们的努力分配给增值活动.
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24年以上
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Denis是一名高级全栈人工智能工程师和数据科学家, 精通现代生成技术(GPT-4), Midjourney, 和更多), 机器学习, ETL管道, 数据分析, 数学建模, 大数据, 和MLOps. 他有数学博士学位, 他的数据科学专长包括概率风险建模, 收入预测, 地理空间数据分析, 手写识别, 时间序列中的异常检测, 工程数据, 以及团队领导.
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18 +年
的经验
Emilio是一名计算机科学工程师和MBA毕业生,拥有18年以上的经验,帮助企业定义和分析其跨营销的kpi, 销售, 操作, 和金融. 他精通SQL,自2011年以来一直在使用Tableau, 开发从任何数据源提供Tableau所需的所有数据集成. 作为Tableau的顾问和培训师, Emilio可以快速解释业务需求并构建有洞察力的仪表板.
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19年以上
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Abhimanyu是一名机器学习专家,拥有超过19年的经验,为商业和科学应用创造预测解决方案. 他是一个跨职能的技术领导者, 有组建团队和与c级高管共事的经验. Abhimanyu在计算机科学和软件工程方面有着成熟的技术背景,在高性能计算方面拥有专业知识, 大数据, 算法, 数据库, 分布式系统.
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在工程和项目管理方面具有丰富的专业知识, 特别是在敏捷方法中, Mihaela擅长推动数字项目从发现到生产. 她的领导促进了团队合作,并超越了客户的期望. 她以鼓励创新和改进流程而闻名,在挑战中茁壮成长. 她对生成式人工智能的精通, 通过“人工智能操作提示”和“ChatGPT高级数据分析”等课程充实,这让她站在了行业的最前沿.
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23 +年
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Alex在软件开发和数据科学方面拥有超过23年的经验. 他曾为大型公司开发企业级软件,也曾为小型敏捷团队和个人项目工作过. Alex负责数据分析, 数据可视化, 以及预测建模,重点是过去十年的金融和时间序列数据.
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20年以上
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Daphne是一位非常积极的大数据分析架构师和SQL/Tableau开发人员,拥有强大的业务分析解决方案交付技能和20年逐步负责OLTP/OLAP数据库开发/架构的经验. 她经常在商业智能和分析解决方案的研讨会上发言和研讨会培训师. Daphne在数据建模和业务分析解决方案方面与业务用户合作经验丰富.
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6年以上
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Karanpreet是一名经验丰富的数据工程师,在与零售和投资银行领域的多个领先国际企业客户合作方面拥有扎实的背景.
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14年以上
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Joao是一名AI/ML工程师,在宝洁等财富100强公司拥有超过14年的经验 & 甘布尔和赫斯特,以及医疗、能源和金融行业的初创企业. Joao拥有波尔图大学计算机工程硕士学位,并拥有机器学习和深度学习方面的多项认证.
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Thomas在风险建模和因果推理方面拥有17年以上的经验,并作为一名科学家管理了超过100万欧元的研究基金. 自2019年以来, 他曾担任多家全球制药公司和cro的独立承包商. 他的目标是通过采用最先进的分析方法和及时提供科学审查来改善数据驱动的决策.
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Carson是一位经验丰富的产品经理,拥有9年以上设计数据密集型解决方案的经验. 他开发了各种各样的产品, 从早期预警系统到高吞吐量数据架构和软件即服务云组件. 卡森是一位战略思想家, 热衷于通过数据驱动的设计和自动化帮助企业扩展, 谁为财富500强企业和高速增长的科技独角兽做出了杰出贡献.
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Simone是一名机器学习科学家和工程师,在学术界和企业都有经验, 包括微软和华为. 他喜欢在深度机器学习、自然语言处理和信息检索的交叉领域工作. Simone还喜欢研究勘探分析和构建理论上合理的机器学习管道,为生产做好准备. 他特别喜欢开发网络产品.
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奥利弗是一位多才多艺的数据科学家和软件工程师,拥有十多年的经验和牛津大学的研究生数学学位. 从为初创公司构建机器学习解决方案,到领导项目团队,再到在高盛(Goldman Sachs)处理大量数据,我的职业任务都有. 有了这样的背景, 他擅长快速掌握新技能,为最苛刻的企业提供强大的解决方案.
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挖掘实时数据将改变行业的游戏规则.
Precision Drilling与Toptal合作建造Clarity, 一个数据可视化平台,将分析时间从几个月缩短到几秒钟.
挑战: Precision Drilling希望开发先进的数据可视化软件,以加速钻机性能数据的分析,并为客户提供更高的价值.
解决方案: Toptal组建了一个行业专家团队来帮助Precision实现其愿景. 这个团队开发了Clarity, 最先进的数据可视化平台,提供实时洞察.
影响: 该平台是实时和历史钻井队性能数据的中心枢纽, 显著提高效率,并在整个组织中实现结果的即时沟通.
It wasn’t a customer-vendor relationship; it was more of an integrated relationship.
Shuja Goraya,精密钻井技术总监
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零售商经常面临供需问题,导致他们错过潜在的销售机会,或者在积压的产品上浪费大量资金. 在本文中, Toptal数据科学家艾哈迈德·哈立德解释了零售商如何通过人工智能支持的销售预测来提高收入并降低成本.
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