![机器学习中的嵌入:简化复杂数据](http://bs-uploads.toptal.io/blackfish-uploads/components/blog_post_page/4093185/cover_image/optimized/1-98c5172a16c17367ee67e9fb0e507de8.png)
即使对于经验丰富的数据科学家来说,处理非数值数据也是具有挑战性的. 为了更好地利用这些数据,需要对其进行转换. But how? 在本文中, Toptal数据科学家雅罗斯拉夫Kopotilov将向您介绍嵌入,并演示如何使用嵌入来可视化复杂数据并使其可用.
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Toptal全球人工智能服务的领导者, Chas推动人工智能解决方案的开发和交付, 利用顶尖人才团队来执行高度复杂的项目. Before Toptal, Chas在为最大的实践建立和领导专门的数据科学团队方面发挥了不可或缺的作用, 私人股本, 他在贝恩公司的数据科学部门工作. 他还在众多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用.Chas领导Toptal的全球人工智能服务, 利用顶尖人才为复杂挑战提供人工智能解决方案.
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人工智能实践主管
Toptal全球人工智能服务的领导者, Chas推动人工智能解决方案的开发和交付, 利用顶尖人才团队来执行高度复杂的项目. Before Toptal, Chas在为最大的实践建立和领导专门的数据科学团队方面发挥了不可或缺的作用, 私人股本, 他在贝恩公司的数据科学部门工作. 他还在众多财富100强公司推动数据科学和人工智能战略的应用和整合方面发挥了重要作用.
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技术经验
10+ years
交付经理
Lauren在Toptal担任管理交付高级总监,专注于推动高影响力的创新和在不同客户组合中实施尖端技术, 从全球初创企业到财富500强企业. 她在产品策略方面的专长, 程序开发, 性能优化有助于她成功地制定前瞻性的解决方案,在不断发展的技术领域重新定义成功.
以前管理的客户
技术经验
10+ Years
13+ Years
of Experience
Adrian是一位领先的生成式人工智能专家,两次撰写O 'Reilly书籍,目前领导微软云计算, Data & 公共部门和医疗保健的人工智能战略. Adrian的职业生涯跨越了不同领域的技术和业务角色, 包括电信, fintech, consulting, and IT. 在国际上, 他在北美地区实施了多项创新举措, LATAM, and Europe. 作为LF AI可信AI委员会的重要成员 & 在OdiseIA, Adrian倡导人工智能发展中的道德实践. 他也是Linux基金会数据和人工智能基础课程的作者.
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12+ Years
of Experience
Filip是一名拥有多年专业经验的机器学习工程师. 作为软件开发人员,他曾在亚马逊网络服务公司(亚马逊网络服务)从事大规模问题的研究,并在萨格勒布大学(University of Zagreb)担任助理研究员,建立了自然语言处理模型. 菲利普的主要兴趣是机器学习和自然语言处理, 重点是建立文本分类模型.
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24+ Years
of Experience
Denis是一名高级全栈人工智能工程师和数据科学家, 精通现代生成技术(GPT-4), Midjourney, and more), 机器学习, ETL pipelines, data analysis, 数学建模, big data, and MLOps. 他有数学博士学位, 他的数据科学专长包括概率风险建模, 收入预测, 地理空间数据分析, 手写识别, 时间序列中的异常检测, 工程数据, 以及团队领导.
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15+ Years
of Experience
olkay是一名数据工程师,拥有计算机科学博士学位,拥有15年以上的专业项目经验. 他是一名数据仓库(DWH)专家,也是一名专注于使用机器人技术提高生产力的开发人员. 他的沟通能力也很强, 决策, 以及由企业管理硕士学位支持的组织专业知识. olkay是一个优秀的团队成员和领导者,他具有出色的分析和解决问题的能力,承担具有挑战性的工作.
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12+ Years
of Experience
Adam在数据工程和数据科学方面拥有超过12年的经验. 他选择的工具包括Python 3、Spark和SQL. 他的主要关注领域包括etl和机器学习营销管道. Adam能够与高技术和非技术专家进行有效的沟通.
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11+ Years
of Experience
Horia的行业经验延伸到数字医疗领域, 消费金融, 互联网搜索, 工程软件, 以及运输物流. 他在应用人工智能方法和方法解决业务问题方面拥有超过11年的经验. Horia对人工智能商业应用的预测曾在CIO杂志和福布斯上发表. 他在斯坦福大学获得统计学硕士学位,在加州大学伯克利分校获得认知和计算机科学两个学士学位.
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15+ Years
of Experience
Divya是一位在软件工程方面拥有丰富经验的产品领导者, consulting, 以及产品管理. 她曾在Facebook等高绩效组织担任多个领导职务, McKinsey, 以及Y combinator支持的创业公司. 她可以帮助公司建立高绩效的产品团队, 制定产品策略, 提高团队的执行力.
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18+ Years
of Experience
Simone是一名机器学习科学家和工程师,在学术界和企业都有经验, 包括微软和华为. 他喜欢在深度机器学习、自然语言处理和信息检索的交叉领域工作. Simone还喜欢研究勘探分析和构建理论上合理的机器学习管道,为生产做好准备. 他特别喜欢开发网络产品.
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14+ Years
of Experience
Joao是一名AI/ML工程师,在宝洁等财富100强公司拥有超过14年的经验 & 甘布尔和赫斯特,以及医疗、能源和金融行业的初创企业. Joao拥有波尔图大学计算机工程硕士学位,并拥有机器学习和深度学习方面的多项认证.
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19+ Years
of Experience
Abhimanyu是一位机器学习专家,拥有19年以上为商业和科学应用创建预测解决方案的经验. 他是一个跨职能的技术领导者, 有组建团队和与c级高管共事的经验. Abhimanyu在计算机科学和软件工程方面有着成熟的技术背景,在高性能计算方面拥有专业知识, big data, algorithms, databases, 分布式系统.
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24+ Years
of Experience
Stephane在数据分析和业务流程优化方面拥有超过24年的国际经验. 在他的职业生涯中, 他在各个领域都很出色, 包括数据库设计, 商业智能, 机器学习算法, big data, 预测分析. Stephane的专长在于开发自动化流程的解决方案, 允许客户将他们的努力分配给增值活动.
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5+ Years
of Experience
Dragos是一位充满激情的机器学习工程师,在人工智能领域拥有超过五年的经验. 他精通自然语言处理、Python和SQL. Dragos精通TensorFlow和PyTorch等深度学习框架.
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6+ Years
of Experience
Bilal是一位经验丰富的数据科学家,拥有扎实的机器学习知识, data analysis, 和可视化. 他在数据科学方面拥有六年多的专业经验, 从事与构建和部署机器学习模型相关的项目, 从数据中提取见解, 管理数据. Bilal热衷于与愿景与他的价值观和专长相一致的团队合作.
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13+ Years
of Experience
Ernesto是一位在该领域工作超过13年的商业智能专业人士. 凭借他在数据仓库方面的专业知识, 亚马逊红移, MS SQL Server, ETL (SSIS), 场景桌面, 和Tableau服务器, 他帮助公司整合和组织来自多个来源的数据,用于报告和分析. 欧内斯托对细节的关注, 战略思考, 专业知识使他成为各种项目的高素质人才.
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7+ Years
of Experience
ereckle是一位拥有丰富研究经验的机器学习工程师. 他满怀激情地寻找新的方法来突破机器学习模型的极限. 在发展新想法的同时, 埃克尔弥合了理论概念和现实生活场景之间的差距, 为行业带来创新研究.
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无与伦比的专业知识
有在世界领先公司工作的经验, 我们的人才带来宝贵的见解和专业知识,以确保世界一流的成果.
为什么组织选择我们
了解我们的客户从全球道达尔网络中享受到的尖端福利.
南加州大学创新了首个可扩展的人工智能助手.
Challenge: Toptal和南加州大学合作用人工智能解决心理健康挑战.
Impact: 通过与Toptal的合作,南加州大学能够加快交付并扩大项目的范围. 使用“问阿里”的学生报告说,他们感觉自己有能力更好地处理焦虑和压力.
我曾在三家不同的公司与Toptal合作多年,总能取得惊人的成果. 把他们带到大学来,只是我和他们在一起的经历的自然延伸. 你有一个真正成为团队一员的人.
凯利Christoffersen
南加州大学创新技术研究所高级软件工程师
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